为提升青年医师的数智素养与交叉创新能力，北京协和医院于近日举办首期“人工智能通识素养课程”。课程面向临床医学博士后等住院医师，特邀中国科学院、清华大学、阿里巴巴达摩院、北京协和医院临床医学研究所、体素科技公司等技术专家，与临床专家组成“医工双师”阵容，助力学员能力跨越。

课程设计紧密围绕真实医疗场景，构建循序渐进的学习路径，贯通理论、前沿、实战全链条。理论基础部分，系统阐释机器学习与深度学习的核心原理，深入剖析医疗数据特性、算法选择与算力配置逻辑关系，建立“临床问题可计算”的思维框架。前沿追踪层面，以“协和·太初”罕见病人工智能大模型为例，展示如何实现从症状到诊断的智能推理与分层提示。学员们通过真实案例，了解从数据标注、模型训练到结果评估的全流程，理解AI落地的关键步骤与常见瓶颈。

课程由临床专家与技术专家联合授课。临床导师从诊疗需求出发提出研究问题，技术专家系统拆解其背后的算法逻辑与实现路径。如在讲解“AI辅助穿支血管定位”时，整形美容外科专家阐释其对于皮瓣手术成败的关键意义，计算机专家展示如何通过3D U-Net与Transformer架构实现血管的自动识别与重建。这种“问题共构、语言互译”的授课方式，显著提升了课程的亲和力与启发性，使学员在跨学科对话中逐步建立“医工融合”的系统思维。

课后调研显示，43%的学员认为课程“超预期”。多位学员在留言中表示，课程帮助他们“厘清了AI研究的基本路径”“第一次看懂算法论文中的技术图示”，多人已开始尝试将课程中提及的方法应用于科研课题设计，实现了从“被动听讲”到“主动应用”的转变。

文图/教育处

编辑/傅谭娉 陈恔