贺旸知歌
研究实习员 清华大学博士
研究领域：
擅长综合运用各项生物信息学技术方法（如机器学习/网络分析/知识图谱）、利用多组学数据（转录组/单细胞转录组、蛋白组/CyTOF、代谢组等），从多维度整合进行生理病理研究，如人体各组织器官构成规律分析，早筛早诊标志物预测，精准分子分型研究，药物靶点/副作用预测等，并搭建数据库及可视化平台。