2026年1月12日上午，应诊疗新技术研发平台邀请，中国药科大学刘佳乐副研究员以“人工智能辅助的药物设计”为主题分享了该研究领域的最新进展。刘佳乐博士首先介绍了人工智能辅助的药物设计的研究背景，随后进行了4个部分的前沿分享。报告先介绍了全新蛋白序列设计方面，端到端全原子序列设计方法GeoSeqBuilder可精准呈现原子间相互作用细节。而在功能蛋白设计上，新一代GeoEvoBuilder方法仅通过一轮实验就能筛选得到目标突变体，成功提高了蛋白的热稳定性。刘博士还介绍了多肽、小分子药物设计，阐释AI对提升新药筛选成功率、加速研发的核心作用。目前，AI设计药物已实现从概念到临床的跨越，由AI设计的Rentosertib即将在我院进入三期临床。未来，AI设计-模拟预测-实验验证-数据反馈-机器人实验室的快速迭代，将大大加速并优化整个设计系统，蛋白质-分子将走向更复杂的动态化功能阶段。本次学术报告吸引了院内外多科室研究生和博士后等参加，拓展了参会人员对AI辅助药物设计的了解，大家纷纷从应用场景和未来发展等角度出发，就感兴趣的问题进行了深入的交流讨论。